2024. aasta Nobeli füüsikaauhind on välja kuulutatud

Pärast seda, kui Nobeli füüsikaauhinna said John J. Hopfield ja Geoffrey E. Hinton "põhiliste avastuste ja leiutiste eest, mis võimaldavad tehisnärvivõrkudega masinõpet", küsisid paljud, miks on füüsikaauhind läinud arvutiteadlastele selle eest, mis on ka saavutus arvutiteaduses. Isegi Hinton, 2018. aasta Turingi auhinna võitja ja üks tehisintellekti ristiisadest, oli ise väga üllatunud, kui sai kõne, mis ütles talle, et ta on saanud füüsikas Nobeli, samas kui teine ​​auhinna saaja Hopfield ütles: "See oli lihtsalt hämmastav."

Tegelikult on tehisnärvivõrgu uurimisel palju pistmist füüsikaga. Kõige olulisem on see, et Hopfield kordas inimese aju toimimist, kasutades üksikute molekulide iseeneslikku pöörlemist, nagu oleksid need neuronid, ja sidudes need omavahel võrku. kuulus Hopfieldi närvivõrk on umbes. Protsessi käigus kasutas Hopfield kahte füüsikalist võrrandit.

Samamoodi tegi Hinton Hopfieldi lähenemise aluse keerukamale tehisnärvivõrgule, mida nimetatakse Boltzmanni masinaks, mis suudab arvutusvigu tabada ja parandada. Need kaks sammu on aidanud moodustada võrku, mis võib toimida nagu inimese aju ja arvutada. Tänapäeva närvivõrgud saavad õppida oma vigadest ja pidevalt areneda, et lahendada inimkonna jaoks keerulisi probleeme. Näiteks suure keele mudel, mis on erinevate GPT-tehnoloogiate alus, mida inimesed tänapäeval kasutavad, ulatub algusaegadesse, kui Hopfield ja Hinton moodustasid ja

parandasid oma võrku. Selle asemel, et nõrgendada füüsika rolli, tugevdab see, et Nobeli füüsikaauhind läheb närvivõrgu saavutustele, paljastades maailmale füüsika või fundamentaalteaduse kui terviku rolli tehnoloogia teravdamisel. Füüsika uurib osakeste ja universumi järgitavaid reegleid ning sillutab teed kaasaegsetele tehnoloogiatele.

Seetõttu tulebki palju tänada füüsikuid nende verstapostide eest, mille kaasaegne arvutiteadus on ületanud.